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按照数据库的类型 数据挖掘可以分为哪些类型?

按照数据库的类型,数据挖掘可以分为哪些类型?

发布时间:2016-04-08
参考答案

参考答案:1.关系型数据挖掘;关系模型指的是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。
2.事务型数据挖掘;事务是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元,一个事务的所有语句是一个整体,要么全部执行,要么全部不执行。
3.面向对象型数据挖掘;每个实体都可以看做一个对象,面向对象的数据库就是基于面向对象的思想进行设计的数据库类型,它在传统数据库中引入了面向对象的概念,一直是复杂应用领域中的数据建模要求。
4.对象—关系型数据挖掘;对象关系数据库基于对象—关系数据模型构造,这种模型通过提供处理复杂对象的丰富数据类型和对象定位,扩充关系模型。
5.数据仓库型数据挖掘
6.空间数据库的数据挖掘;空间数据库是一种应用于地理空间数据处理与信息分析领域的具有工程性质的数据库,它所管理的对象主要是地理空间数据,包括空间数据和非空间数据。
7.文本数据库的数据挖掘;文本数据库是包含对象的词的描述的数据库。
8.多媒体数据库的数据挖掘;多媒体数据库是指存储和管理大量多媒体对象的数据库,如音频数据、图像数据、视频数据、序列数据以及超文本数据等。
9.web数据挖掘;web数据挖掘是能将数据库技术与web技术很好地融合在一起,使数据库系统称为Web的重要有机组成部分的数据库,能够实现数据库与网络技术的无缝有机结合。

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